Fotografi av Claes Lundström

Claes Lundström

Adjungerad professor

Presentation

Claes Lundströms forskningsfokus är att utveckla metoder som leder till högre precision och effektivitet inom medicinsk bilddiagnostik. Insatserna rör sig i gränslandet mellan maskininlärning, visualisering och människa-dator-interaktion i krävande kliniska miljöer.

Claes Lundström bedriver sin forskning på Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV) vid Linköpings Universitet. Han doktorerade 2007 och blev docent 2014. Hans bidrag till osäkerhetsvisualisering och design av Transfer Functions inom volymsrendering är internationellt uppmärksammade.

Sedan 2012 leder Claes Lundström den tekniska grenen av forskningen inom digital patologi på CMIV, bl a genom ledning av samarbetsprojekt på nationell nivå. Claes leder också större insatser inom bildbaserad precisionsortopedi. Från och med 2017 är han därtill Arenaledare för Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA), ett nationellt center för forskning och innovation inom Artificiell Intelligens för bilddiagnostik baserat vid CMIV. 

Parallellt är Claes sedan 2010 Research Director på Sectra AB, där han har arbetat kontinuerligt sedan 1997 i flera ledande positioner. Många av hans akademiska bidrag har blivit omsatta i kommersiella produkter och samhällsnytta.

Publikationer

2023

Fernando Cossío, Haiko Schurz, Mathias Engström, Carl Barck-Holst, Apostolia Tsirikoglou, Claes Lundström, Håkan Gustafsson, Kevin Smith, Sophia Zackrisson, Fredrik Strand (2023) VAI-B: a multicenter platform for the external validation of artificial intelligence algorithms in breast imaging Journal of Medical Imaging, Vol. 10 Vidare till DOI
Emilia Ståhlbom, Jesper Molin, Anders Ynnerman, Claes Lundström (2023) The thorny complexities of visualization research for clinical settings: A case study from genomics FRONTIERS IN BIOINFORMATICS, Vol. 3, Artikel 1112649 Vidare till DOI
Milda Poceviciute, Gabriel Eilertsen, Claes Lundström (2023) Spatial uncertainty aggregation for false negatives detection in breast cancer metastases segmentation MEDICAL IMAGING 2023, Artikel 124710W Vidare till DOI
Claes Lundström, Martin Lindvall (2023) Mapping the Landscape of Care Providers Quality Assurance Approaches for AI in Diagnostic Imaging Journal of digital imaging, Vol. 36, s. 379-387 Vidare till DOI
Milda Pocevičiūtė, Gabriel Eilertsen, Stina Garvin, Claes Lundström (2023) Detecting Domain Shift in Multiple Instance Learning for Digital Pathology Using Fréchet Domain Distance Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2023: 26th International Conference, Vancouver, BC, Canada, October 8–12, 2023, Proceedings, Part V, s. 157-167 Vidare till DOI

Nyheter

Publikationer

2023

Fernando Cossío, Haiko Schurz, Mathias Engström, Carl Barck-Holst, Apostolia Tsirikoglou, Claes Lundström, Håkan Gustafsson, Kevin Smith, Sophia Zackrisson, Fredrik Strand (2023) VAI-B: a multicenter platform for the external validation of artificial intelligence algorithms in breast imaging Journal of Medical Imaging, Vol. 10 Vidare till DOI
Emilia Ståhlbom, Jesper Molin, Anders Ynnerman, Claes Lundström (2023) The thorny complexities of visualization research for clinical settings: A case study from genomics FRONTIERS IN BIOINFORMATICS, Vol. 3, Artikel 1112649 Vidare till DOI
Milda Poceviciute, Gabriel Eilertsen, Claes Lundström (2023) Spatial uncertainty aggregation for false negatives detection in breast cancer metastases segmentation MEDICAL IMAGING 2023, Artikel 124710W Vidare till DOI
Claes Lundström, Martin Lindvall (2023) Mapping the Landscape of Care Providers Quality Assurance Approaches for AI in Diagnostic Imaging Journal of digital imaging, Vol. 36, s. 379-387 Vidare till DOI
Milda Pocevičiūtė, Gabriel Eilertsen, Stina Garvin, Claes Lundström (2023) Detecting Domain Shift in Multiple Instance Learning for Digital Pathology Using Fréchet Domain Distance Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2023: 26th International Conference, Vancouver, BC, Canada, October 8–12, 2023, Proceedings, Part V, s. 157-167 Vidare till DOI

Relaterad information