Mattias Villani

Professor i statistik

Född 1973 i Södertälje. Fil. mag. 1996, Fil. dr 2000, Universitetslektor 2002–11, och docent 2006 i statistik vid Stockholms universitet. Forskare och rådgivare vid Sveriges Riksbank 2003–11.

Mattias Villanis forskning har spänt över flertalet områden inom statistiken, ofta kring utveckling av statistiska modeller och inferensmetoder utifrån problemställningar inom de ekonomiska vetenskaperna. Hans forskning har bedrivits utifrån ett bayesianskt perspektiv där informationen i data kombineras med annan information, till exempel expertutlåtanden eller tidigare studier.

Doktorsavhandlingen introducerade ett nytt perspektiv och ny metodik för bayesiansk analys av långsiktssamband mellan tidsserier, med generaliseringar till andra klasser av flerdimensionella statistiska modeller, exempelvis faktormodeller som används flitigt inom psykometrin. Under sina år som forskare vid Sveriges Riksbank arbetade han delvis med statistisk analys av strukturella modeller för makroekonomisk analys, speciellt inom det penningpolitiska fältet. Mattias Villani har även arbetat som teknisk expert åt internationella valutafonden (IMF) och den europeiska centralbanken (ECB).

Under senare år har hans forskning inriktat sig på statistiska modeller för komplexa datamaterial. Målet med denna forskning är att utveckla flexibla modeller utan restriktiva antaganden om till exempel linjäritet eller specifik fördelningsform. Modellernas ökade flexibilitet kan lätt leda till en överanpassning av datamaterialet, och Mattias Villani har bland annat utvecklat skattningsmetoder som motverkar detta.

Mattias Villani forskar även om datorintensiva metoder och samspelet mellan modern datorteknik och statistisk inferens. Utvecklingen inom databasteknik, datalagring och datorberäkningar har lett till en snabbt ökande produktion av en helt ny typ av stora och komplexa datamängder inom så skiftade fält som biologi, marknadsföring och teknik. Dessa datamaterial har gett upphov till nya intressanta utmaningar i gränslandet mellan statistik och datavetenskap.